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“离岸仅10公里，网络延时低至 0.5 毫秒，几乎实现‘无感时延’。”站在临港新片区的海岸边，上海临港海底数据中心总工程师陈希恰指向远处海平面。在海平面之下10米，沉着的“数据舱”正是临港最新打造投用的全国首个商用电直连海底数据中心。
人工智能的尽头是算力，算力的尽头是能源。很多年来，国内算力设施建设呈现出一条清晰的“西行”路径——内蒙古、宁夏、贵州等西北地区凭借低廉的电力成本和天然的气候优势，成为“东数西算”工程的重要节点，承接了大量来自东部的数据处理与离线训练需求。
但这两年，这一情况在悄然转变：在上海的临港新片区、松江、青浦等乃至静安，一批新的算力设施相继落地与改建升级。
截至2025年底，上海智算规模已突破 120EFLOPS，同比实现翻倍。仅临港一地，算力规模从2023年初的3EFLOPS 激增至目前的超40EFLOPS，占全市总量的三分之一以上，集结了三大运营商、商汤科技、有孚网络以及海兰云等8家大型算力中心；松江区拥有10个大数据中心、算力中心项目，已交付的机柜数量达到2.5万个，智能算力规模居长三角地区前列；随着长三角数字干线建设，青浦国家算力枢纽节点优刻得数据中心一期已建成投用；在静安区市北高新园区，数据港“上海一号智算中心”改造项目最近启动，建成后将填补上海中心城区智算中心的空白。
在此基础上，上海提出：到2027年，上海智算总规模力争达到200EFLOPS。
这不禁让人疑问：在土地与资源成本并不占优的情况下，上海为何“逆势”加码本土算力设施？
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一方面，人工智能的发展进入了新的阶段，对算力的需求已发生结构性变化。
数据港智算业务部总经理冯奇告诉记者，我们对算力的需求正从数据“存储”与“训练”转向数据的“计算”与“推理”并行。“前两年，模型的发展方向是通过数据的‘训练’‘做大’，所以主要调用西部地区的算力来实现。如今，已足够‘聪明’的模型进入了一个新的发展阶段：要做小、做精，要能嵌入生活与工作。这背后需要大量的数据‘计算’与‘推理’来支撑。”
也有从业者指出，当用户输入一个指令，模型要在“秒”甚至“毫秒”级内给出答案，计算节点与用户之间的物理距离就变得至关重要。若算力时延太长，很多应用场景将无法实现。
上海是人工智能产业高地，聚集了大量大模型研发、自动驾驶、生物医药创新、金融科技、工业智造等产业，催生了众多对时延敏感的应用场景。
“自动驾驶车辆行驶时，需要实时计算支持，要是把数据传到西部再传回上海，车早就开出去几公里了。”冯奇说，缩短算力设施与应用场景的物理距离，才是解决时延问题的最优解。
在这样的逻辑下，到“靠近用户”“靠近应用”的地方布局算力中心，就成了上海的必然选择。
另一方面，布局本土算力，更是上海为创新生态铺路的长远考量。
“一个人、一台电脑、一套 AI 工具” 的 OPC（一人公司）已成为创业新趋势。去年以来，临港新片区率先发布“超级个体288行动”，浦东、徐汇、静安、杨浦等区相继推出OPC专项扶持政策。
不同于传统企业，OPC没有技术团队、没有IT资产，创业起步的核心瓶颈往往不是场地或资金，而是普惠、易得、可灵活租用的算力资源。正因如此，各区政策不约而同将算力补贴、公共算力平台、开箱即用的AI工具作为扶持重点。临港的“算力券”可补贴100卡时免费算力，徐汇的模速空间提供普惠算力池，杨浦则搭建AI应用商店——所有举措背后，都需要一个庞大、稳定、低成本租用的算力底座来承接。
临港新片区数据处相关负责人鲁斌表示，传统的算力供给模式往往依托头部企业重资产自建，对中小企业而言，获取算力的门槛极高。如今，上海通过前瞻性布局本土算力基础设施，正在推动算力向普惠公共服务转型，实现中小企业和各类创新主体都能便捷地获取算力资源，“让算力真正像水和电一样，成为支撑城市经济高质量发展的底层基础设施。”
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在AI重塑产业的浪潮中，算力的布局就是未来产业的布局。放眼全市，上海算力中心的布局与区域产业深度绑定。
在全市层面，上海仪电牵头布局 “万卡集群”，搭建智算云平台和公共服务体系；相关各区则结合产业特色精准发力，各有所长，如临港聚焦跨境数据加工以及高端实验室，静安服务商贸、消费、医疗健康等重点领域，形成了 “全市统筹 + 区域特色” 的算力服务网络。
“我们主要承接海外车企的自动驾驶数据，通过跨境专线传到临港，在这里完成标注、清洗和分析，再合规地传回去。”恺望科技是临港“来数加工”模式的典型代表，这家企业专注于为车企与自动驾驶公司提供一站式数据解决方案，其业务高度依赖算力支撑。
鲁斌告诉记者，2025年5月，临港新片区管委会更联手中国电信临港信息园区打造了国际数据中心，基于其海底光缆开通了至中国香港、新加坡、日本东京等核心节点的国际数据专线。一方面以本土算力资源赋能数字经济发展，另一方面开展算力与数据跨境协同试点及国产算力国际对接试点，联合中国电信海外节点，探索国际算力调度与跨境数据流通的协同模式，提升国产算力的国际认可度。
中国电信上海临港新片区分公司总经理沈臻也表示，已开工建设的中国电信临港信息园二期项目，将进一步提高超算算力的占比，主要面向高端科研、气象预测、航空航天等小众高端场景，从而更好地服务临港本地的高能级实验室、高校、研发机构等创新主体。
在静安区，在原市北高新数据中心的物理硬件基础上，数据港正推进“上海一号智算中心”的改造升级。数据港“上海一号智算中心”在完成改造升级后，将重点服务商贸、消费、医疗健康等领域数据需求，为区域内企业提供“随用随取”的高质量算力服务。
“上海在成本约束下主动‘重仓’算力，其本质是抢占AI 时代的基础设施主权—— 算力在哪里，创新与产业就在哪里。”鲁斌说。
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上海在本土布局算力中心是必然选择，但能耗和有限的土地资源依旧是绕不开的问题。“倒逼创新，这是唯一的路径。”多位采访对象这样说。
这种创新首先体现在物理形态上。目前，70%的上海算力中心采用液冷技术。PUE即电能利用效率，是衡量数据中心能效的核心指标，越接近1，意味着越省电、节能。金山阿里飞天云智能华东算力中心 PUE 低至 1.18；数据港“上海一号智算中心”则采用液冷、氟泵风墙等成熟技术，将PUE逼近行业理论极限。
海兰云海底数据中心更是创新利用海水自然冷源和临港海上风电场的风电资源，实现了PUE低于1.15、不消耗淡水、绿电直供超95%的极致节能。“上海海上风电的发展前景广阔，海底数据中心可就近消纳绿电，既解决输电损耗，又突破物理约束。”陈希恰说。
形态之外，效率也在精打细算。通过AI赋能芯片调度、本地与外地算力精准匹配，上海正在探索让每一度电都物尽其用。
更深层次的创新，在于本土算力设施正成为国产AI芯片的 “试验场”。业内人士说，上海已孕育了沐曦、壁仞、天数智芯、燧原、平头哥等全国知名AI 芯片企业，以及上下游的龙头企业。上海布局算力中心将集聚AI 芯片企业与上下游企业进行集成创新，助推国产AI芯片升级。因此，上海提出，到2027年，上海自主可控算力达到70%的目标，可见推动国产AI芯片升级的决心。
“上海布局本土算力并不背离‘东数西算’ 的全国布局，而是对全国算力体系的互补升级：西部地区承接低成本、大规模离线训练，上海聚焦低时延、高可靠实时的计算与推理，加上‘国产异构’算力平台的搭建，最终形成 ‘东西协同’的算力格局。”业内人士说。
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